图形图片在科研论文中发挥着重要作用，通过图形清晰准确地表达数据，而通过颜色运用能够突出关注点，同时也保持所有数据和谐共存。配色是图的二次进化，能够赋予图片“生命”。颜色运用需要对数据、绘图类型等有深入了解，柱状图合适的配色不一定适用于点线图。

配色小技巧：

• 同一篇论文的配色一般要保持一致，且避免图形颜色与背景形成太多反差；
• 尽量避免使用大红大绿的配色，对于红绿色盲群体非常不友好，可尝试红色-蓝色/红色-黄色的搭配；
• 颜色的选取与领域内的惯例及物理直觉一致，如暖色代表高温、高数值，冷色代表低温、低数值，显微镜图像使用灰度、afmhot，与惯例保持一致，原子的配色尽量使用主流的方案（VMD、Chimera、Jmol）；
• 填色图应该选择感知一致的配色方案，即颜色所包含的信息要与明度的变化趋势一致；
• 不要使用过多的颜色类别；
• 文字不一定一直要用黑色，需要与图片的颜色匹配。

推荐配色：

点线图配色：

1. 两组数据-主次对比，可以选择黑[7,7,7]-红[255,59,59]/蓝[129,184,223]/绿搭配，其中黑色一般用来表示次要信息；
2. 两组数据-同级对比，可以选择红[254,129,125]-蓝[129,184,223]，还有互补色对比、深浅对比、饱和度对比和协同对比等；
3. 三组数据-主次对比，可以选择红[210,32,39]、深蓝[56,89,137]、灰蓝[127,165,183]，突出红色，或黑/灰-红-蓝，其中黑色/灰色一般用来表示次要信息；
4. 三组数据-同级对比，可以选择蓝[77,33,189]-橙[247,144,61]-绿[89,169,90]；
5. 四色：蓝[43,85,125]、绿[69,189,155]、红[240,81,121]、黄[253,207,110]；
6. 五色：蓝[1,86,153]，黄[250,192,15]，橙[243,118,74]，浅蓝[95,198,201]，黑紫[79,89,100]

区块图配色：

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